Determina el fenómeno, cual es el espacio muestra los eventos o sucesos
En el grupo 6° “A” hay 34 alumnos de los cuales son 16 hombres y 18 mujeres
A) Al salir un hombre del salón
Es un fenómeno aleatorio
B) Que salga una mujer del salón
Es un fenómeno aleatorio
C) que salgan 20 hombres del salón
No hay y es un fenómeno determinista
sábado, 13 de junio de 2009
martes, 26 de mayo de 2009
ANALISIS DE LA DISTRIBUCION DEL EJERCICIO ENTERIOR
LA DISTRIBUCION DE DATOS DEL COSTO DE 36 PLANCHAS ELECTRICAS DE DIFERENTES TIENDAS DE LA CIUDAD DE MEXICO DF. NOV. 2008 MUESTRA QUE ES ASIMETRICA PORQUE LA MEDIANO LA PARTE EXACTAMENTE A LA MITAD, SU SESGO ES NEGATIVO PORQUE SUS DATOS SE ENCUENTRAN EXPASIDOS HACIA LA DERECHA, ES BIMODAL PORQUE TIENE DOS MODAS TIENE UN RANGO DE 22 TIENE UNA MEDIA DE 71.75 SU MEDIANA ES 72, LA VARIANZA TIPICA ES DE29.6875, SU VARIANZA DE 5.448 Y SU COEFICIENTE DE VARIABILIDAD ES DE 7.5%
PLANCHAS ELECTRICAS EN DIFERENTES TIENDAS EN LA CIU. DE MEXICO, NOV. 2008
PLANCHAS ELECTRICAS EN DIFERENTES TIENDAS EN LA CIU. DE MEXICO, NOV. 2008
PLANCHAS ELECTRICAS EN DIFERENTES TIENDAS EN LA CIU. DE MEXICO, NOV. 200
EMPRESA CONSULTORA MITOFSKY DIC, 2008
PLANCHAS ELECTRICAS EN DIFERENTES TIENDAS EN LA CIU. DE MEXICO, NOV. 200
EMPRESA CONSULTORA MITOFSKY DIC, 2008
PLANCHAS ELECTRICAS DE DIFERENTEN TIENDAS EN LA CIU. DE MEXICO, DF, NOV. 2008
PLANCHAS ELECTRICAS DE DIFERENTEN TIENDAS EN LA CIU. DE MEXICO, DF, NOV. 2008
X=71.75
ME=36+1/2=37/2=18.5=72
MO= 66 y 74 es bimodal
S2=29.6875
S=5.448
CV=7.5%
RANGO =22
ME=36+1/2=37/2=18.5=72
MO= 66 y 74 es bimodal
S2=29.6875
S=5.448
CV=7.5%
RANGO =22
EJERCICIO DE EVALUACION
Los siguientes datos representan el valor 36 planchas eléctricas en la que cada dato representa una tienda diferente en la ciudad de México, distrito federal, noviembre 2008 los datos fueron recibidos por la empresa constructora a mitufskY dic. 2008
a) Ordenación de datos
b) Distribución de datos
c) Determinar las MTC
d) Determina la MD
e) Análisis de resultados
a) Ordenación de datos
b) Distribución de datos
c) Determinar las MTC
d) Determina la MD
e) Análisis de resultados
DETERMINA LA MD DE LOS SIGUIENTES DATOS:
MEDIA=51.466
MEDIA=51.466MO=50 Y 52 BIMODAL
ME=52
S2=9.9154
S=3.1488
CV=6.1%
RANGO=14
DEFINICION Y ENFOQUES DE PROBABILIDAD
DEFINICION Y ENFOQUES DE LA PROBABILIDAD
Cuando definimos la estadística al hablar de las dos ramas en que se divide esta disciplina, que la inferencia descansa en la teoría de la probabilidad
FENÓMENO DETERMINISTA Y ALEATORIO
Un mayor intensidad del fuego, menor el tiempo en que rompa el hervor y viceversa a este tipo de fenómenos reciben el nombre de fenómeno determinista.
Cuando se tira un dado cuyas caras aparecen los símbolos del 1 al 6 desconocemos cuál de ellos quedara hacia arriba; o si se echa un volado se le llama fenómenos aleatorios
ESPACIO MUESTRA Y EVENTOS
Si retomamos los ejemplos del dado y del volado notaremos que en el primero los resultados posibles son 1, 2, 3, 4, 5, 6; en el segundo, águila, sol. Pues bien, el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio se conoce como espacio muestra.
DEFINICIÓN DE PROPIEDADES DE LA PROBABILIDAD
la probabilidad es un numero que se asigna a un evento para indicar la posibilidad de su ocurrencia.
EJEMPLO
Si el reporte meteorológico informa que la probabilidad de que llueva es 85% entendemos que si bien puede no llover , es casi, seguro que llueva; si es el numero es 50% nos quedara una gran duda ya que ambas alternativas son igualmente probables.
En símbolos p(A, o A2)= p(A, + p (A2))= 1 Si A1 y A2 son mutuamente excluyentes y exhaustivos.
La probabilidad puede ser escrita en forma faccionaria, decimal o porcentual. Por ejemplo las expresiones 2/5, 0.4 y 40% se feriaran todas a la misma probabilidad.
PROBABILIDAD BAJO EL ENFOQUE CLÁSICO.
El estudio de la probabilidad tiene sus raíces en los juegos de azar, donde el requisito básico de imparcialidad exige que ciertos resultados sean igualmente probables este requisito que los resultados de un experimento aleatorio sean igualmente probables.
P(A) = para n resultado igualmente probables.
EXPOCISION
PROBABILIDAD BAJO EL ENFOQUE DE FRECUENCIA RELATIVA Y LA LEY
“TEOREMA JACOBO BERNOULLI”
“TEOREMA JACOBO BERNOULLI” O TAMBIEN LLAMADO LEY DE LOS GRANDES NUMEROS, PUEDE SER ILUSTRADO REPTIENDO UN GRAN NUMERO DE VECES UN EXPERIMENTO ALEATORIO SENCILLO.
Sea n un numero grandes de intentos o repeticiones de un experimento aleatorio f, y las veces que un resultado especifico ocurre en ellos y p (a), la probabilidad de ese resultado en cada intento entonces la proporción fin es la probabilidad p (a).
Esto en notación sintética se escribe así:
P(A)= F/N
PROBABILIDAD SUBJETIVA Y PROBABILIDAD A FAVOR
Una probabilidad es la medida del grado de certidumbre que tiene una persona respecto a la coocurrencia de un evento. Este punto de vista, que ha atraído la atención de los estudiantes de estas intervenciones
Formula = P/Q=C/D
REGLAS BASICAS PARA COMBINAR PROBABILIDAD
Como ya vimos el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio integra lo que se llama espacio maestral. Este, en el experimento digamos posibles resultados de un dado son 6 posibles muestras 1, 2, 3, 4, 5, 6.
REGLAS GENERALES PARA LA ADICCION DE PROBABILIDAD
La probabilidad disyuntiva de dos eventos a1 y a2 es igual a la suma de sus probabilidades simples maneras su probabilidad conjunta
En símbolo, P(A, O A2) =PA, ) + P(A2) – P (D, Y A2)
esta regla es de carácter general por que se aplica a eventos mutuamente excluyentes o no excluyentes veamos.
Cuando definimos la estadística al hablar de las dos ramas en que se divide esta disciplina, que la inferencia descansa en la teoría de la probabilidad
FENÓMENO DETERMINISTA Y ALEATORIO
Un mayor intensidad del fuego, menor el tiempo en que rompa el hervor y viceversa a este tipo de fenómenos reciben el nombre de fenómeno determinista.
Cuando se tira un dado cuyas caras aparecen los símbolos del 1 al 6 desconocemos cuál de ellos quedara hacia arriba; o si se echa un volado se le llama fenómenos aleatorios
ESPACIO MUESTRA Y EVENTOS
Si retomamos los ejemplos del dado y del volado notaremos que en el primero los resultados posibles son 1, 2, 3, 4, 5, 6; en el segundo, águila, sol. Pues bien, el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio se conoce como espacio muestra.
DEFINICIÓN DE PROPIEDADES DE LA PROBABILIDAD
la probabilidad es un numero que se asigna a un evento para indicar la posibilidad de su ocurrencia.
EJEMPLO
Si el reporte meteorológico informa que la probabilidad de que llueva es 85% entendemos que si bien puede no llover , es casi, seguro que llueva; si es el numero es 50% nos quedara una gran duda ya que ambas alternativas son igualmente probables.
En símbolos p(A, o A2)= p(A, + p (A2))= 1 Si A1 y A2 son mutuamente excluyentes y exhaustivos.
La probabilidad puede ser escrita en forma faccionaria, decimal o porcentual. Por ejemplo las expresiones 2/5, 0.4 y 40% se feriaran todas a la misma probabilidad.
PROBABILIDAD BAJO EL ENFOQUE CLÁSICO.
El estudio de la probabilidad tiene sus raíces en los juegos de azar, donde el requisito básico de imparcialidad exige que ciertos resultados sean igualmente probables este requisito que los resultados de un experimento aleatorio sean igualmente probables.
P(A) = para n resultado igualmente probables.
EXPOCISION
PROBABILIDAD BAJO EL ENFOQUE DE FRECUENCIA RELATIVA Y LA LEY
“TEOREMA JACOBO BERNOULLI”
“TEOREMA JACOBO BERNOULLI” O TAMBIEN LLAMADO LEY DE LOS GRANDES NUMEROS, PUEDE SER ILUSTRADO REPTIENDO UN GRAN NUMERO DE VECES UN EXPERIMENTO ALEATORIO SENCILLO.
Sea n un numero grandes de intentos o repeticiones de un experimento aleatorio f, y las veces que un resultado especifico ocurre en ellos y p (a), la probabilidad de ese resultado en cada intento entonces la proporción fin es la probabilidad p (a).
Esto en notación sintética se escribe así:
P(A)= F/N
PROBABILIDAD SUBJETIVA Y PROBABILIDAD A FAVOR
Una probabilidad es la medida del grado de certidumbre que tiene una persona respecto a la coocurrencia de un evento. Este punto de vista, que ha atraído la atención de los estudiantes de estas intervenciones
Formula = P/Q=C/D
REGLAS BASICAS PARA COMBINAR PROBABILIDAD
Como ya vimos el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio integra lo que se llama espacio maestral. Este, en el experimento digamos posibles resultados de un dado son 6 posibles muestras 1, 2, 3, 4, 5, 6.
REGLAS GENERALES PARA LA ADICCION DE PROBABILIDAD
La probabilidad disyuntiva de dos eventos a1 y a2 es igual a la suma de sus probabilidades simples maneras su probabilidad conjunta
En símbolo, P(A, O A2) =PA, ) + P(A2) – P (D, Y A2)
esta regla es de carácter general por que se aplica a eventos mutuamente excluyentes o no excluyentes veamos.
MEDIDAS DE DISPERSION
UNA MEDIDA DE DISPERSION DICE CUANTO SE DESVIAN LOS DATOS RESPECTO A LA TENDENCIAS CENTRALES. DOS O MAS DISTRIBUCIONES PUEDEN TENER IGUALES VALORES DE TENDENCIA CENTRAL Y NO OBSTANTE MOSTRAR GRADOS DE DISPERSION DIFERENTES.
RANGO
REPRESENTAN LA DISTANCIA ENTRE EL MENOR Y EL MAYOR DE LOS DATOS EN UNA DISTRIBUCION POR LO CUAL PUEDE SER INTERPRETADO COMO LA DISPERSION TOTAL DE TODAS ELLOS.SE OBTIENE RESTANDO EL DATO MENOR AL DATO MAYOR.
DESVIACION MEDIA
SE DEFINE COMO LA DESVIACION PROMEDIO DE LOS VALORES ABSOLUTOS DE LAS DESVIACIONES DE LOS DATOS DE UNA VARIABLE CON RESPECTO A SU MEDIDA.
DM=SUMATORIA DE X - MEDIA/ N
DESVIACION ESTANDAR Y VARIANZA
LA DESVIACION ESTANDAR TAMBIEN CONOCIDA COMO DESVIACION TIPICA, SU SIMBOLO ES S Y SE DEFINE COMO LA DESVIACION PROMEDIO DE LOS DATOS DE UNA DISTRIBUCION RESPECTO A SU MEDIA.
DESVIACION ESTANDAR:
S=RAIZ DE LA (DM) AL CUADRADO/N
LA VARIANZA SE CALCULA:
S CUADRADA= DM AL CUADRADO/ N
DESVIACION CUARTIL:
ES LA MEDIDA DE DISPERSION MAS USADA EN RELACION CON LA MEDIANA ALGUNOS AUTORES LA LLAMAN RANGO SEMIINTERCUARTIL. SE LE SIMBOLIZA POR Q Y SE LE DEFINE POR LA FORMULA:
Q=Q3 -Q1 /2
RANGO
REPRESENTAN LA DISTANCIA ENTRE EL MENOR Y EL MAYOR DE LOS DATOS EN UNA DISTRIBUCION POR LO CUAL PUEDE SER INTERPRETADO COMO LA DISPERSION TOTAL DE TODAS ELLOS.SE OBTIENE RESTANDO EL DATO MENOR AL DATO MAYOR.
DESVIACION MEDIA
SE DEFINE COMO LA DESVIACION PROMEDIO DE LOS VALORES ABSOLUTOS DE LAS DESVIACIONES DE LOS DATOS DE UNA VARIABLE CON RESPECTO A SU MEDIDA.
DM=SUMATORIA DE X - MEDIA/ N
DESVIACION ESTANDAR Y VARIANZA
LA DESVIACION ESTANDAR TAMBIEN CONOCIDA COMO DESVIACION TIPICA, SU SIMBOLO ES S Y SE DEFINE COMO LA DESVIACION PROMEDIO DE LOS DATOS DE UNA DISTRIBUCION RESPECTO A SU MEDIA.
DESVIACION ESTANDAR:
S=RAIZ DE LA (DM) AL CUADRADO/N
LA VARIANZA SE CALCULA:
S CUADRADA= DM AL CUADRADO/ N
DESVIACION CUARTIL:
ES LA MEDIDA DE DISPERSION MAS USADA EN RELACION CON LA MEDIANA ALGUNOS AUTORES LA LLAMAN RANGO SEMIINTERCUARTIL. SE LE SIMBOLIZA POR Q Y SE LE DEFINE POR LA FORMULA:
Q=Q3 -Q1 /2
sábado, 25 de abril de 2009
MTC
MTC
NOTACION SIGMA
LA LETRA GRIEGA SIGMA, PARA INDICAR QUE HAY QUE SUMAR LOQ UE APARECE A SU DERECHA ESTE SIMBOLO SE CONOCE COMO SUMATORIA Y SE DEBE LEER: "EFECTUAR LA SUMATORIA DE" O SIMPLEMENTE "LA SUMATORIA".
REGLAS DE LA SUMATORIA
SE LES LLAMA DE TENDENCIA CENTRAL PORQUE EN ELLAS SE AGRUPAN DATOS.
MEDIA ARITMETICA
SE LE DEFINE COMO LA SUMA DE UN CONJUNTO DE CANTIDADES DIVIDIDAS ENTRE EL NUMERO DE ELLAS: +X/N.SE IDENTIFICA CON X Y UN - ARRIBA DE ELLA.
MEDIANA
SE IDENTIFICA CON ME Y SE ENCUENTRA EXACTAMENTE E LA MITAD DE LOS DATOS: N+1/2
MODA
ES EL VALOR CON MAYOR FRECUENCIA.
CALCULO DE LA MEDIA. MEDIANA Y MODA EN DATOS AGRUPADOS.
SE LOCALIZAN CON LAS SIGIENTES FORMULAS:
MEDIA:SUMATORIA DE FX / SUMATORIA DE F. HAY QUE LOCALIAR LOS PUNTOS MEDIOS.
MEDIANA: SE LOCALIZA CON LA FORMULA L+ {N/2- SUM.FD/FJ}J
L=LIMITE REAL INFERIOR, FD= FRECUENCIA ACULULADA, J= ANCHURA REAL.
MODA= DATO CON MAYOR FRECUENCIA
NOTACION SIGMA
LA LETRA GRIEGA SIGMA, PARA INDICAR QUE HAY QUE SUMAR LOQ UE APARECE A SU DERECHA ESTE SIMBOLO SE CONOCE COMO SUMATORIA Y SE DEBE LEER: "EFECTUAR LA SUMATORIA DE" O SIMPLEMENTE "LA SUMATORIA".
REGLAS DE LA SUMATORIA
- SUMATORIA DE LOS DATOS DE UNA VARIABLE:
X1+X2+X3........
- SUMATORIA DE UNA CONSTANTE : C+C+C... O N*C
- SUMATORIA DE UNA CONSTANTE O UNA VARIABLE SUMADA O RESTADA: (X+C)
- SUMATORIA DE UNA VARIABLE CON MULTIPLICADOR O DIVISOR: C*X
- SUMATORIA DE POTENCIAS O RAICES DE UNA VARIABLE: X2
- SUMATORIA DEL PRODUCTO O EL COCIENTE DE DOS O MAS VARIABLES: XY
SE LES LLAMA DE TENDENCIA CENTRAL PORQUE EN ELLAS SE AGRUPAN DATOS.
MEDIA ARITMETICA
SE LE DEFINE COMO LA SUMA DE UN CONJUNTO DE CANTIDADES DIVIDIDAS ENTRE EL NUMERO DE ELLAS: +X/N.SE IDENTIFICA CON X Y UN - ARRIBA DE ELLA.
MEDIANA
SE IDENTIFICA CON ME Y SE ENCUENTRA EXACTAMENTE E LA MITAD DE LOS DATOS: N+1/2
MODA
ES EL VALOR CON MAYOR FRECUENCIA.
CALCULO DE LA MEDIA. MEDIANA Y MODA EN DATOS AGRUPADOS.
SE LOCALIZAN CON LAS SIGIENTES FORMULAS:
MEDIA:SUMATORIA DE FX / SUMATORIA DE F. HAY QUE LOCALIAR LOS PUNTOS MEDIOS.
MEDIANA: SE LOCALIZA CON LA FORMULA L+ {N/2- SUM.FD/FJ}J
L=LIMITE REAL INFERIOR, FD= FRECUENCIA ACULULADA, J= ANCHURA REAL.
MODA= DATO CON MAYOR FRECUENCIA
pictograma y poligono de frecuencias
Pictograma y poligono de frecuencias
SE DA EL NOMBRE DE HISTOGRAMA, A LOS GRAFICOS DE BARRAS CUANDO REPRESENTAN VARIABLES Y CARDINALES PRINCIPALMNTE CONTINUAS SI SE UNEN CON SEGMENTOS DE RECTAS Y LOS PUNTOS MEDIOS DE LOS RECTANGULOS RESULTA UN POLIGONO DE FRECUENCIAS.
EL PROCEDIMIENTO DE CONSTRUCCION ES EL MISMO QUE EL DE BARRAS.
GRAFICO DE LINEAS
ES UTIL PARA COMPARAR LOS DATOS DE DOS O MAS DISTRIBUCIONES, CONSISTE EN UNIR POR MEDIO DE SEGMENTOS DE RECTAS, LOS PUNTOS DE COORDENADAS DETERMINADASPOR LOS DATOS DE DOS VARIABLES QUE SE CORRESPONDEN O VARIABLES QUE DEPENDEN DEL TIEMPO EN SU CONSTRUCCION TAMBIEN SE APLICA LA REGLA DE LOS TRES CUARTOS DE ELTURA.
PROCEDIMIENTO
SE DA EL NOMBRE DE HISTOGRAMA, A LOS GRAFICOS DE BARRAS CUANDO REPRESENTAN VARIABLES Y CARDINALES PRINCIPALMNTE CONTINUAS SI SE UNEN CON SEGMENTOS DE RECTAS Y LOS PUNTOS MEDIOS DE LOS RECTANGULOS RESULTA UN POLIGONO DE FRECUENCIAS.
EL PROCEDIMIENTO DE CONSTRUCCION ES EL MISMO QUE EL DE BARRAS.
GRAFICO DE LINEAS
ES UTIL PARA COMPARAR LOS DATOS DE DOS O MAS DISTRIBUCIONES, CONSISTE EN UNIR POR MEDIO DE SEGMENTOS DE RECTAS, LOS PUNTOS DE COORDENADAS DETERMINADASPOR LOS DATOS DE DOS VARIABLES QUE SE CORRESPONDEN O VARIABLES QUE DEPENDEN DEL TIEMPO EN SU CONSTRUCCION TAMBIEN SE APLICA LA REGLA DE LOS TRES CUARTOS DE ELTURA.
PROCEDIMIENTO
- LA POBLACION ES FUNCION DEL TIEMPO LA MAGNITUD TIEMPO ES LA VARIABLE INDEPENDIENTE.
- TRAZADOS LOS EJES DE COORDENADAS SE MARCAN PUNTOS IGUALMENTE ESPACIADOS PARA LOS AÑOS DADOS.
- SE DETERMINAN LOS TRES CUERTOS DE LA DISTANCIA ANTERIOR Y SE ESTABLECE UNA REALACION ENTRE LA LONGITUD RECIENTE Y EL DATO MAYOR DE LA SERIE.
DISRIBUSIONES ACUMULADAS Y POLIGONOS DE FRECUENCIAS O ACUMULADAS.
TODA REPRESENTACION TABULAR DE UNA DISTRIBUSION ACUMULADA SE CONOCE COMO DISTRIBUCION DE FRECUENCIA ACUMULADA.LA REPRESENTACION GRAFICA DE UNA FRECUENCIA ACUMULADA SE LLAMAOJIVA O POLIGONO DE FRECUENCIAS ACUMULADAS TIENE COMO BASE LOS PUNTOS MEDIOS DE LOS INTERVALOS DE CLASE ILIMITADA UNA SUPERFICIE CON EL EJE HORIZONTAL QUE ES REPRESENTATIVA DEL TOTAL DE FRECUENCIAS.
viernes, 20 de marzo de 2009
LOTE DE PRODUCCION DE TORNILLOS DE LA EMPRESA TRUPPER S.A DE C. V
FUENTE:CONTROL DE CALIDAD 31 /MAR/09
TABLA DE SEXO Y EDAD DE LOS ALUMNOS DEL CBTIS 252
FUENTE: ENCUESTA REALIZADA EL 12 DE FEBRERO DE 2009jueves, 19 de marzo de 2009
REPRESENTACION GRAFICA
REPRESENTACION GRAFICA
- LA REPRESENTACION GRAFICA DE UNA VARIABLE, ES COSTUMBRE INDICAR LOS DATOS DE ESTA EN EL EJE HORIZONTAL.
- AL REPRESENTAR LOS DATOS DE DOS VARIABLES, LOS VALORES INDEPENDIENTES EN EL EJE HORIZONTAL Y LOS DEPENDIENTES EN EL EJE VERTICAL.
- LA DISPOSICION GENERAL DE UN DIAGRAMA DEBE AVANZAR DE IZQUIERDA A DERECHA.
UN GRAFICO SE CONSIDERA TERMINADO CUANDO CUMPLE CON ESTOS REQUISITOS:
- EL TITULO DE LA TABLA QUE DIO ORIGEN AL RAFICO.
- CUANDO EN UN GRAFICO APARECEN LAS CATEGORIAS DE MAS DE UNA VARIABLE, SE REPRESENTA POR LA MISMA FIGURA GEOMETRICA.
GRAFICA DE BARRAS
SE BASA EN LA REPRESENTACION DE UN VALOR NUMERICO POR UN RECTANGULO, CUYA LONGITUD ES PROPORCIONAL A ESE VALOR.
GRAFICO CIRCULAR
TAMBIEN LLAMADO GRAFICO DE PASTEL, ES UTIL PARA REPRESENTAR PROPORCIONES O PORCENTAJES. EN SU CONSTRUCCION SE UTILIZA UNA CIRCUNFERENCIA.
PICTOGRAMA
CONSISTE EN REPRESENTAR, POR MEDIO DE FIGURAS DETERMINADAS MAGNITUDES.
HISTOGRAMA Y POLIGONO DE FRECUENCIAS
SE DA EL NOMBRE DE HISTOGRAMA A LOS GRAFICOS DE BARRAS CUANDO REPRESENTAN VARIABLES CARDINALES PRINCIPALMENTE CONTINUAS.
GRAFICO DE LINEAS
CONSISTE EN UNIR POR MEDIO DE SEGMENTOS DE RECTAS, LOS PUNTOS DE COORDENADAS DETERMINADAS POR LOS DATOS DE DOS VARIABLES QUE CORRESPONDEN O DE VARIABLES QUE DEPENDEN DEL TIEMPO.
viernes, 6 de marzo de 2009
DISTRIBUCION EN CLASES Y FRECUENCIAS
LOS DIFERENTES VALORES O CATEGORIAS SE DIVIDEN EN INTERVALOS O CLASES Y SE DETERMINA EL NUMERO DE CLASES PERTENECIENTES A CADA CLASE, O SEA, LA FRECUENCIA DE CLASE.
TERMINOLOGIA RELATIVA A DATOS AGRUPADOS
UN SIMBOLO COMO 6-7 SE CONOSE COMO CLASE O INTERVALO DE CLASE. LOS NUMEROS QUE APARECEN EN ESE SIMBOLO SON LOS LIMIOTES ENUNCIADOSINFERIOR Y SUPERIOR. LA DISTANCIA ENTRE EL LIMITE O FRONTERA INFERIOR Y EL LIMITE O FRONTERA SUPERIOR DE UN INTERVALO, RECIBE EL NOMBRE DE AMPLITUD O ANCHURA DE INTERVALO. LOS PUNTOS LOCALIZADOS A LA MITAD DE TODOS LOS ESPACIOS APARENTES DE UN CONJUNTO DE INTERVALOS DE CLASES SE LLAMAN LIMITES O FRONTERAS REALES.
RECUENTOS DE DATOS
CONSISTE EN HACER, POR CADA OBSERVACION, POR LO COMUN UNA MARCA O RAYITA, QUE SE COLOCA A LA DERECHA DE LA CATEGORIA CORRESPONDIENTE.
AGRUPAMIENTO DE DATOS EN INTERVALOS DE CLASE.
SE CLASIFICA EN 5 PUNTOS
TERMINOLOGIA RELATIVA A DATOS AGRUPADOS
UN SIMBOLO COMO 6-7 SE CONOSE COMO CLASE O INTERVALO DE CLASE. LOS NUMEROS QUE APARECEN EN ESE SIMBOLO SON LOS LIMIOTES ENUNCIADOSINFERIOR Y SUPERIOR. LA DISTANCIA ENTRE EL LIMITE O FRONTERA INFERIOR Y EL LIMITE O FRONTERA SUPERIOR DE UN INTERVALO, RECIBE EL NOMBRE DE AMPLITUD O ANCHURA DE INTERVALO. LOS PUNTOS LOCALIZADOS A LA MITAD DE TODOS LOS ESPACIOS APARENTES DE UN CONJUNTO DE INTERVALOS DE CLASES SE LLAMAN LIMITES O FRONTERAS REALES.
RECUENTOS DE DATOS
CONSISTE EN HACER, POR CADA OBSERVACION, POR LO COMUN UNA MARCA O RAYITA, QUE SE COLOCA A LA DERECHA DE LA CATEGORIA CORRESPONDIENTE.
AGRUPAMIENTO DE DATOS EN INTERVALOS DE CLASE.
SE CLASIFICA EN 5 PUNTOS
- SE LOCALIZA AL MAYOR Y AL MENOR DE LOS DATOS, Y SE ESCRIBE EN COLUMNAS TODA LA SERIE ORDENADA DE NUMEROS NATURALES LIMITADAS POR ELLOS.
- SE ENCUENTRA LA DIFERENCIA ENTRE EL MENOR Y EL MAYOR DE LOS DATOS Y SE LE AÑADE UNA UNIDAD CON EL FIN DE TENER EL TOTAL DE DATOS POTENCIALES.
- SE ELIGE EL NUMERO DE INTERVALOS QUE TENDRA LA TABLA.
- SE TOMA EL MENOR DE LOS DATOS RECOLECTADOS COMO EL LIMITE INFERIOR DE LA PRIMERA CLASE Y SE LE SUMA PARA OBTENER EL LIMITE SUPERIOR.
- ESTABLECIDAS TODAS LAS CLASES, SE DETERMINA EL TOTAL DE DATOS QUE CAEN EN CADA CLASE, ES DECIR LA FRECUENCIA DE CLASE
lunes, 23 de febrero de 2009
POBLACION:O TAMBIEN LLAMADA UNIVERSO, ES EL TOTAL DE MEDICIONES O CONTEOS DE UNA CARACTERISTICA COMUN ASOCIADA A UN CONJUNTO BIEN DEFINIDOS DE INDIVIDUOS U OBJETOS. PUEDE ESTAR COMPUESTA POR UN NUMERO FINITO O INFINITO DE MEDICIONES.
MUESTRA:ES LA PORCION DE MEDIDAS O CONTEOS TOMADOS DE LA POBLACION, LA MUESTRA Y LOS CONTEOS NUMERICOS QUE DE ELLA SE OBTIENEN SON LOS ELEMNENTOS FUNDAMENTALES EN LA ESTADISTICA INFERENCIAL.
EL ELEMENTO DEL MUESTREO:ES UNA UNIDAD EN LA MUESTRA DE LA MUSTRA DE LA QUE SE OBTIENEN UNA O VARIAS MEDICIONE.
VARIABLEES UNA CARACTERISTICA QUE PERTENECE A UN SER U OBJETO Y ASUME DIFERENTES VALORES, SE CLASIFICA EN CUALITATIVAS:SE REFIERE CUALIDADES DE LOS ELEMENTOS DE MUESTREO.CUANTITAIVAS:SON QUELLAS QUE ADQUIEREN VALORE NUMERICOS DE UN ELEMENTO DE MUESTREO.DISCRETAS:SON LAS QUE TOMAN VALORES FINITOS E INFINITOS.
CONTINUOS:LAS QUE TOMAN VALOR DE UN INTERVALO DE NUMEROS REALES.
MUESTRA:ES LA PORCION DE MEDIDAS O CONTEOS TOMADOS DE LA POBLACION, LA MUESTRA Y LOS CONTEOS NUMERICOS QUE DE ELLA SE OBTIENEN SON LOS ELEMNENTOS FUNDAMENTALES EN LA ESTADISTICA INFERENCIAL.
EL ELEMENTO DEL MUESTREO:ES UNA UNIDAD EN LA MUESTRA DE LA MUSTRA DE LA QUE SE OBTIENEN UNA O VARIAS MEDICIONE.
VARIABLEES UNA CARACTERISTICA QUE PERTENECE A UN SER U OBJETO Y ASUME DIFERENTES VALORES, SE CLASIFICA EN CUALITATIVAS:SE REFIERE CUALIDADES DE LOS ELEMENTOS DE MUESTREO.CUANTITAIVAS:SON QUELLAS QUE ADQUIEREN VALORE NUMERICOS DE UN ELEMENTO DE MUESTREO.DISCRETAS:SON LAS QUE TOMAN VALORES FINITOS E INFINITOS.
CONTINUOS:LAS QUE TOMAN VALOR DE UN INTERVALO DE NUMEROS REALES.
ANTECEDENTES DE LA ESTADISTICA
LA ESTADISTICA FUE FUNDADAD POR EL LONDINENSE JHON GRAUNT, ESTA ES LA CIENCIA, LA RECOPILACION, LA ORGANIZACION, EL ANALISIS Y LA EXTRACION DE CONDOCIONES A PARTIR DE DATOS.
TIENE DOS SIGNIFICADOS:
DESCRIPITIVA:PROVEE PROCEDIMIENTOS PARA ORGANIZAR DATOS NUMERICOS Y DESCRIBIR SUS CARACTERISTICAS MAS RELEVANTES.
INFERENCIAL: RAMA DE LAS MATEMATICAS QUE DESCANSA EN LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD, Y QUE UTILIZA DATOS NUMERICOS PROVENIENTES DE UNA MUESTRA PARA REALIZAR UNA INFERENCIA Y OTENER UNA CONCLUSION ACERCA DEL UNIVERSO O POBLACION DE DATOS DE DONDE PROVIENE LA MUESTRA.
LA ESYADISTICA COMENZO EN EL AÑO 3000 A. C. CON LOS BABILONICOS YA QUE UILIZABAN TABLILLAS PARA RECOPILAR DATOS, SE UTLIZABAN REPRESENTACIONERS GRAFICAS Y OTROS SIMBOLOS EN PIEL, ROCAS, PALOS DE MADERA Y PAREDES DE CUEVA. EN ESE MISMO SIGLO LOS EGIPCIOS ANALIZABAN DATOS DE LA POBLACION. EL IMPERIO ROMANO FUE EL PRIMERO EN RECOPILAR UNA GRAN CANTIDA DE DATOS SOBRE LA PALACIO, LA SUPERFICIE DE TODOS LOS TERRITORIOS BAJO CONTROL. DESPUES DE LA CONQUISTA DE INGLATERRA, EN 1066 EL REY GULLERMO I ENCARGO EN CENSO, EL PRIMER ESTUDIO DE LA POBLACION APARECIO EN 1662 Y EN 1691 UN ESTUDIO SOBRE LA TASA DE MORTALIDAD.
LA ESTADISTICA FUE FUNDADAD POR EL LONDINENSE JHON GRAUNT, ESTA ES LA CIENCIA, LA RECOPILACION, LA ORGANIZACION, EL ANALISIS Y LA EXTRACION DE CONDOCIONES A PARTIR DE DATOS.
TIENE DOS SIGNIFICADOS:
DESCRIPITIVA:PROVEE PROCEDIMIENTOS PARA ORGANIZAR DATOS NUMERICOS Y DESCRIBIR SUS CARACTERISTICAS MAS RELEVANTES.
INFERENCIAL: RAMA DE LAS MATEMATICAS QUE DESCANSA EN LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD, Y QUE UTILIZA DATOS NUMERICOS PROVENIENTES DE UNA MUESTRA PARA REALIZAR UNA INFERENCIA Y OTENER UNA CONCLUSION ACERCA DEL UNIVERSO O POBLACION DE DATOS DE DONDE PROVIENE LA MUESTRA.
LA ESYADISTICA COMENZO EN EL AÑO 3000 A. C. CON LOS BABILONICOS YA QUE UILIZABAN TABLILLAS PARA RECOPILAR DATOS, SE UTLIZABAN REPRESENTACIONERS GRAFICAS Y OTROS SIMBOLOS EN PIEL, ROCAS, PALOS DE MADERA Y PAREDES DE CUEVA. EN ESE MISMO SIGLO LOS EGIPCIOS ANALIZABAN DATOS DE LA POBLACION. EL IMPERIO ROMANO FUE EL PRIMERO EN RECOPILAR UNA GRAN CANTIDA DE DATOS SOBRE LA PALACIO, LA SUPERFICIE DE TODOS LOS TERRITORIOS BAJO CONTROL. DESPUES DE LA CONQUISTA DE INGLATERRA, EN 1066 EL REY GULLERMO I ENCARGO EN CENSO, EL PRIMER ESTUDIO DE LA POBLACION APARECIO EN 1662 Y EN 1691 UN ESTUDIO SOBRE LA TASA DE MORTALIDAD.
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